Hola,
Antes de nada, espero que vuestras campañas de Black Friday y Cyber Monday arrasaran. Pero más importante aún, espero que ganaseis dinero haciéndolo. Los ingresos quedan muy bien para posts de LinkedIn, pero el margen es lo que paga las facturas. No todos los comercios que celebran ventas récord están celebrando beneficios récord—especialmente con lo agresivos que se pusieron los descuentos este año. Si mantuvisteis vuestros márgenes sanos mientras escalabais volumen, estáis en esa minoría ganadora. Brindo por eso. 🥂
Ahora, sobre noviembre… Mientras Barcelona finalmente bajaba de los 5°C en la noche (sí, para nosotros eso es congelarse 🥶), el mundo del marketing digital explotó literalmente con cambios que redefinirán cómo trabajamos en 2026 y más allá.
Entre el caos de BFCM, la planificación de fin de año y el seguimiento de todos estos anuncios, apenas tuve tiempo para disfrutar de mi cortado. Pero aquí está lo que necesitáis saber absolutamente del mes pasado—las actualizaciones que realmente impactarán vuestra estrategia, no solo vuestro feed de LinkedIn.
📩 ¡Vamos a ello!
1️⃣ Novedades de Marketing de Buscadores
Google Lanza Gemini 3 y lo Integra en Search
Google presentó Gemini 3, su modelo de IA más avanzado hasta la fecha, y lo desplegó en el Modo IA en Search el mismo día del lanzamiento—una primicia para la compañía. El modelo aporta razonamiento de última generación, comprensión multimodal mejorada y capacidades de interfaz generativa que crean experiencias dinámicas e interactivas directamente en los resultados de búsqueda.
💡 Por qué importa: Esto no es solo otra actualización de modelo—es Google reimaginando fundamentalmente la búsqueda como una experiencia conversacional y generativa. La optimización tradicional de SERPs está perdiendo relevancia a medida que el Modo IA crea interfaces personalizadas para cada consulta. Si seguís optimizando únicamente para las posiciones 1-3, ya vais con retraso.
🚀 Conclusión: Empezad a monitorizar cómo aparece vuestra marca en las respuestas del Modo IA (si tenéis acceso). Probad consultas relacionadas con vuestros productos/servicios y ved qué información extrae Gemini. Centraos en datos estructurados, contenido autoritativo y asegurar que vuestra narrativa de marca sea consistente en todos los puntos de contacto—porque eso es lo que la IA sintetizará.
Fuente: Google – The Keyword
ChatGPT y Perplexity Lanzan Asistentes de Compra IA para Black Friday
OpenAI presentó «Shopping Research» en ChatGPT, transformándolo en un investigador de productos personalizado con consultas conversacionales e integración de Instant Checkout próximamente. Simultáneamente, Perplexity lanzó compras gratuitas impulsadas por IA en EE.UU. con checkout integrado con PayPal y asociaciones con comercios como Fabletics y Newegg.
Yo probé personalmente el asistente de compras con IA de ChatGPT durante mis compras de Black Friday y es bastante impresionante. Aunque no fue capaz de encontrar los precios más baratos (al menos en mi caso en España, aún tuve que usar Google Shopping y algunas webs de comparación de precios), funciona muy bien para encontrar los modelos según tus criterios (e incluso te ayuda a descubrir tus propios criterios).
P.D. Sí, al final me compré unas zapatillas deportivas o algunas chaquetas de invierno…
💡 Por qué importa: Esta es la amenaza existencial para Google Shopping de la que hemos estado hablando. ¿Para qué hacer clic en 10 páginas de productos cuando ChatGPT puede investigar, comparar y recomendar en una conversación? Para las marcas de e-commerce, el juego está cambiando de «posicionarse alto en búsqueda» a «ser recomendado por la IA». Ese es un problema de optimización completamente diferente.
🚀 Conclusión: Si estáis en e-commerce, limpiad y completad vuestros datos de producto YA. Los asistentes de compra IA extraen de múltiples fuentes—vuestro propio sitio, reseñas, especificaciones, comparativas. Las marcas que ganen tendrán la información de producto más completa, precisa y convincente en toda la web. Además, explorad convertiros en socios comerciales directos de estas plataformas si vuestra escala lo permite.
Fuente: OpenAI
Google Performance Max Añade Integración con Waze y Transparencia en Reporting de Canales
Google anunció dos actualizaciones importantes de Performance Max: integración con Waze para campañas de objetivos de tienda en EE.UU. (alcanzando a más de 150M de conductores activos) y reporting expandido de rendimiento por canal en todas las campañas PMax. Los anunciantes ahora tienen visibilidad de dónde se muestran los anuncios en YouTube, Display, Search, Discover, Gmail y Maps.
💡 Por qué importa: ¡Por fin! La transparencia en el reporting de canales aborda la mayor crítica de PMax—esa sensación de «caja negra». Saber qué canales realmente generan conversiones nos permite tomar decisiones presupuestarias informadas en lugar de solo confiar en el algoritmo de Google. La integración con Waze es enorme para cualquier negocio con ubicaciones físicas—literalmente estás alcanzando a gente mientras navega hacia la competencia.
🚀 Conclusión: Auditad inmediatamente vuestro reporting de PMax para ver qué canales están realmente funcionando. Podríais descubrir que el 80% de vuestras conversiones vienen de YouTube y el 5% de Search—lo que debería cambiar drásticamente vuestra estrategia de creatividad y landing pages. Para negocios locales, probad la integración con Waze CUANTO ANTES antes de que lo haga vuestra competencia.
Fuente: Google Ads Help
Google Search Console Añade Filtro de Consultas de Marca con IA
Google presentó un filtro de consultas de marca asistido por IA en Search Console que distingue automáticamente el tráfico de búsqueda de marca del no-marca sin requerir patrones regex manuales. El filtro identifica inteligentemente nombres de marca en diferentes idiomas y errores tipográficos comunes, con una nueva tarjeta de Insights mostrando el desglose.
💡 Por qué importa: Esta es silenciosamente una de las herramientas SEO más valiosas que Google ha lanzado en años. Finalmente, podemos medir con precisión el rendimiento orgánico separado del valor de marca. Cuando ves «tráfico orgánico subió un 30%», ahora puedes responder la pregunta crítica: «¿Es porque nuestro SEO está funcionando o porque gastamos 500.000€ en campañas de marca?»
🚀 Conclusión: Configurad esto inmediatamente en Search Console y estableced vuestras métricas base de tráfico de marca vs. no-marca. Estos datos son cruciales para atribuir correctamente el ROI entre campañas de awareness de marca y SEO de rendimiento. También os ayudará a identificar cuándo los competidores empiezan a pujar por vuestros términos de marca (caída súbita de tráfico de marca = alguien está robando vuestros clics).
Fuente: Google Search Central Blog
Microsoft Revela que la Búsqueda con IA Genera un 76% Más de Tasa de Conversión
Microsoft publicó una investigación mostrando que los customer journeys asistidos por Copilot son un 33% más cortos de media que la búsqueda tradicional, con tasas de conversión de alta intención un 76% más altas para experiencias impulsadas por IA. Las sesiones de Copilot muestran un aumento del 22% en turnos de chat únicos por sesión, reflejando la evolución de consultas únicas a conversaciones continuas.
💡 Por qué importa: Este es el dato que debería captar la atención de cada CMO. Una tasa de conversión un 76% más alta no es incremental—es revolucionario. Microsoft está básicamente diciendo «la búsqueda con IA no solo cambia el descubrimiento, mejora fundamentalmente los resultados comerciales». ¿La implicación? Ignorar la optimización de búsqueda con IA significa dejar el 76% de los ingresos potenciales sobre la mesa.
🚀 Conclusión: Si aún no estáis probando la visibilidad en Bing/Copilot, empezad ahora. Aunque el volumen es menor que Google, la calidad podría ser significativamente mejor. Además, replantead vuestro marco de medición—las métricas tradicionales como impresiones y CTR importan menos en la búsqueda conversacional. Centraos en métricas de «influencia» como frecuencia de citación, continuación de conversación y asistencias de compra.
Fuente: Bing Blogs (Microsoft)
Google Demand Gen Recibe Actualizaciones de Noviembre con Mejoras Creativas de IA
Google lanzó nuevas funcionalidades de Demand Gen para la temporada de vacaciones, con anunciantes viendo un aumento medio de más del 20% en conversiones en más de 100 lanzamientos en el primer semestre de 2025. Las nuevas capacidades incluyen Mejoras de Imagen y Video con IA para optimización automática de anuncios, integración de Pathmatics para importar creatividad de alto rendimiento de plataformas competidoras y Experimentos A/B de Asset Uplift.
💡 Por qué importa: El incremento del 20%+ en conversiones valida Demand Gen como un canal serio de parte superior del embudo, no solo una jugada de awareness. La integración de Pathmatics es particularmente ingeniosa—Google está básicamente diciendo «enséñanos los mejores anuncios de tus competidores y te ayudaremos a crear versiones mejores». Esa es inteligencia competitiva integrada directamente en la plataforma.
🚀 Conclusión: Si aún no habéis probado Demand Gen, los datos de rendimiento de vacaciones hacen un caso sólido para pilotos en Q1. La optimización creativa de IA puede reducir significativamente los costes de producción mientras mantiene (o mejora) el rendimiento. Además, usad Pathmatics para analizar qué enfoques creativos están funcionando en vuestra categoría—luego dejad que la IA de Google itere sobre esos patrones.
Fuente: Google – The Keyword
2️⃣ Tecnología de Marketing
Salesforce Completa la Adquisición de Informatica por 8.000 Millones de Dólares para Impulsar Agentforce
Salesforce finalizó su adquisición de 8.000 millones de dólares del líder empresarial en gestión de datos Informatica. El acuerdo aporta capacidades completas de catálogo de datos, integración, gobernanza, calidad y Master Data Management a Salesforce. El CEO Marc Benioff afirmó que esto crea una base de datos unificada para Agentforce, permitiendo que los agentes de IA «operen de forma segura, responsable y a escala en toda la empresa moderna».
💡 Por qué importa: Esta es la adquisición más estratégica de Salesforce en años—no por los ingresos de Informatica, sino por lo que promete habilitar. Los agentes de IA son tan buenos como los datos a los que pueden acceder, e Informatica es de clase mundial en gestión de datos. Pero aquí está mi preocupación: Salesforce tiene un… llamémoslo historial mixto con adquisiciones. ¿Recordáis Tableau? Todavía se siente atornillado en lugar de integrado. ¿MuleSoft? Llegando allí, lentamente. ¿Slack? El jurado aún está deliberando. La visión es brillante, pero la ejecución lo es todo. Soy escéptico de que integren sin problemas la compleja infraestructura de datos empresariales de Informatica en el ecosistema de Salesforce sin 2-3 años de anuncios de «hoja de ruta de integración».
🚀 Conclusión: Si estáis en Salesforce, moderad vuestras expectativas de magia inmediata. Esta integración llevará años, no trimestres. Los verdaderos ganadores serán los clientes existentes de Informatica que obtengan funcionalidades de Salesforce, no al revés (al menos inicialmente). Si NO estáis en Salesforce, preguntad a vuestro proveedor de plataforma actual cuál es su estrategia de unificación de datos. «Tenemos una API» ya no va a ser suficiente—pero tampoco, la adquisición de 8.000M$ de Salesforce no los convierte automáticamente en ganadores. Observad la ejecución, no solo los anuncios.
Fuente: Salesforce Newsroom
OpenAI se Asocia con Target para Experiencia Retail Impulsada por IA
OpenAI anunció una asociación con Target para lanzar una app de Target dentro de ChatGPT, permitiendo a los clientes obtener recomendaciones personalizadas, añadir artículos a cestas de múltiples productos y completar la compra usando opciones de Drive Up, Order Pickup o envío. Target se une a más de 1 millón de negocios que ahora usan modelos de OpenAI, con 18.000 empleados ya usando ChatGPT Enterprise internamente.
💡 Por qué importa: Target no solo se integró con ChatGPT—construyeron una experiencia de compra completa dentro de la interfaz de chat. Este es el futuro: comercio sucediendo donde ocurren las conversaciones, no en sitios de e-commerce tradicionales. Si Target (históricamente conservador en tecnología) está apostando tan fuerte por el comercio conversacional, ya no es experimental—es estratégico.
🚀 Conclusión: Empezad a mapear vuestro customer journey a través de una lente conversacional. ¿Qué pasaría si los usuarios nunca visitaran vuestro sitio web pero completaran compras enteras a través de chat? ¿Qué información de producto, FAQs y rutas de compra necesitarían accesibles mediante lenguaje natural? Incluso si aún no podéis construir una integración con ChatGPT, este ejercicio revelará brechas en vuestra arquitectura de información y datos de cliente.
Fuente: OpenAI
3️⃣ Marketing en Redes Sociales
Meta Presenta GEM, el Mayor Modelo de IA para Recomendaciones de Anuncios
Meta presentó oficialmente su Generative Ads Recommendation Model (GEM), que según su anuncio es el modelo fundacional más grande para sistemas de recomendación de la industria. El modelo supuestamente entrega un aumento del 5% en conversiones de anuncios en Instagram y un 3% en Facebook Feed, siendo 4 veces más eficiente en impulsar mejoras de rendimiento comparado con los modelos originales de ranking de anuncios de Meta.
💡 Por qué importa: Según los números de Meta, un incremento del 5% en conversiones en todo el ecosistema publicitario de Instagram se traduce en miles de millones en valor adicional para anunciantes—y esa eficiencia se compone con el tiempo. Si estos números se mantienen en el mundo real (y ese es un «si» significativo), esto representa a Meta reconstruyendo su infraestructura publicitaria desde cero usando IA generativa. Cada anunciante obtiene mejor rendimiento sin cambiar nada. Eso es un foso competitivo masivo contra TikTok y otras plataformas que aún usan sistemas de recomendación tradicionales. Pero seamos honestos: Meta ha anunciado mejoras publicitarias «revolucionarias» antes, y los resultados varían enormemente por vertical y madurez de cuenta. Me encantaría ver verificación independiente de estas afirmaciones.
Nota al margen—esto es sobre recomendaciones de anuncios. En Frizbit, hemos estado usando IA para recomendaciones de productos en el sitio (no anuncios) durante años, ayudando a sitios de e-commerce a personalizar la experiencia de compra para cada visitante. Caso de uso diferente, propuesta de valor diferente—uno monetiza la atención, el otro optimiza la experiencia del cliente y la conversión. Ambos importan, pero no son enfoques competidores.
🚀 Conclusión: Si habéis pausado o reducido el gasto en Meta debido a problemas de rendimiento post-iOS14+, es momento de rehacer pruebas con campañas nuevas. GEM podría representar una mejora genuina de función escalonada en rendimiento algorítmico. Ejecutad experimentos controlados comparando vuestra eficiencia de campaña pre-noviembre y post-noviembre—podríais sorprenderos. Además, apoyaos más en la puja automatizada y optimización creativa de Meta, ya que GEM hace estas funcionalidades significativamente más efectivas. Pero medid despiadadamente—no confiéis solo en los comunicados de prensa de Meta.
Fuente: Engineering at Meta
Meta Usará Conversaciones con IA para Targeting de Anuncios desde el 16 de Diciembre
Meta anunció que a partir del 16 de diciembre de 2025, las interacciones de usuarios con Meta AI se usarán para personalizar contenido y anuncios en Facebook, Instagram y WhatsApp. Los usuarios no pueden optar por no participar en este cambio. Las conversaciones sobre temas sensibles no se usarán para targeting. Esta política excluye a usuarios en la UE, Reino Unido y Corea del Sur debido a restricciones regulatorias.
💡 Por qué importa: Esto es simultáneamente brillante desde una perspectiva de targeting y profundamente preocupante desde el punto de vista de la privacidad. Meta está convirtiendo cada conversación con su IA en señales de targeting—entendiendo intención, intereses y consideración de compra de formas que el seguimiento tradicional de comportamiento nunca pudo. «Estoy buscando una cámara nueva para mi próximo viaje a Islandia» es infinitamente más valioso que «hizo clic en 3 anuncios de cámaras».
Pero hablemos del elefante en la habitación: no puedes optar por no participar. Meta está esencialmente diciendo «usa nuestra IA, entrega tus datos conversacionales para publicidad, o no uses nuestra IA en absoluto». Eso no es consentimiento—es coerción. El hecho de que los usuarios de la UE, Reino Unido y Corea del Sur estén excluidos te dice todo sobre si esto pasaría el escrutinio regulatorio en jurisdicciones orientadas a la privacidad. Para el resto del mundo, Meta está apostando a que la conveniencia supera las preocupaciones de privacidad. Probablemente tienen razón, pero eso no lo hace ético.
Desde una perspectiva puramente de efectividad de marketing, esta es la fuente de datos de primera parte más valiosa creada desde las cookies. Pero deberíamos ser honestos sobre los compromisos que los usuarios están siendo forzados a hacer.
🚀 Conclusión: A partir de mediados de diciembre, esperad que el targeting de Meta se vuelva significativamente más preciso en entender la intención del usuario—al menos fuera de Europa. Esto significa que vuestra creatividad necesita ser aún más específica y relevante, ya que el algoritmo estará emparejando intención precisa con creatividad precisa. Los anuncios genéricos funcionarán peor. Además, considerad cómo los usuarios podrían expresar sus necesidades conversacionalmente y asegurad que vuestro mensaje de producto se alinee con descripciones en lenguaje natural, no solo cadenas de palabras clave. Y quizás, solo quizás, deberíamos pensar si nos sentimos cómodos con este nivel de capitalismo de vigilancia, incluso si hace nuestro trabajo más fácil.
Fuente: TechCrunch
4️⃣ Tecnología Emergente y Privacidad de Datos
La UE Publica el Digital Omnibus con Reformas Importantes de GDPR, AI Act y Reglas de Cookies
La Comisión Europea ha publicado su Digital Omnibus Package, que propone los cambios más significativos en las leyes digitales de la UE desde la aplicación del RGPD en 2018. Entre las principales propuestas se incluyen la reducción de la definición de dato personal del RGPD, permitir el interés legítimo como base jurídica para el entrenamiento de IA, ampliar los plazos de notificación de brechas de seguridad de 72 a 96 horas y relajar los requisitos de consentimiento de cookies para fines de medición de audiencia y seguridad.
Además, se propone permitir cualquier base jurídica compatible con el RGPD para el uso de cookies de seguimiento, incluido el interés legítimo, en lugar de exigir el consentimiento previo. Esto supondría pasar de un modelo de opt-in a uno de opt-out. Las cookies agregadas de medición de audiencia y las cookies de seguridad podrían utilizarse sin banners de consentimiento, siempre que no se creen perfiles personales.
💡 Por qué importa: Es el mayor cambio regulatorio para el marketing digital desde el lanzamiento del RGPD. La UE está admitiendo esencialmente que el marco actual es demasiado estricto y está frenando la innovación digital europea. Solo relajar los requisitos de consentimiento de cookies podría recuperar una parte significativa de las capacidades de segmentación que perdimos en 2018. Sin embargo, los defensores de la privacidad (incluido Max Schrems; no, no lo habías adivinado, no es alemán, es austríaco) ya se están movilizando contra estos cambios, así que cabe esperar una batalla de varios años antes de que algo se convierta en ley.
Hemos pasado 7 años construyendo soluciones “sin cookies”, y la UE podría… ¿volver a traer las cookies? Pasar del opt-in al opt-out podría recuperar entre el 60 y el 80 % de la audiencia direccionable que perdimos tras el RGPD. Pero aquí va una interpretación cínica: esto huele a presión de lobby por parte de empresas tecnológicas europeas en apuros que no pueden competir con los gigantes estadounidenses bajo las normas actuales.
🚀 Conclusión: No tomes decisiones estratégicas importantes basadas en estas propuestas todavía: faltan años para su implementación y sufrirán muchos cambios. Pero SÍ deberías comenzar a planificar escenarios: “¿Cómo sería nuestra estrategia de segmentación y medición si el interés legítimo volviera a ser viable para las cookies?” y “¿Cómo cambiaría nuestro enfoque de optimización de conversiones con requisitos de consentimiento más laxos?” Prepararse para cambios regulatorios —en cualquier dirección— te da una ventaja competitiva cuando realmente se produzcan.
Fuente: European Commission
OpenAI Lanza GPT-5.1 con Personalización Mejorada y Razonamiento Adaptativo
OpenAI lanzó GPT-5.1, con razonamiento adaptativo que ajusta dinámicamente el tiempo de pensamiento basado en la complejidad de la tarea—haciendo tareas simples un 88% más rápidas mientras mantiene inteligencia fronteriza en problemas complejos. El modelo incluye capacidades conversacionales mejoradas, opciones de personalización mejoradas con controles actualizados de estilos y tono, y nuevas herramientas para desarrolladores incluyendo capacidades de apply_patch y shell.
💡 Por qué importa: La mejora del 88% en velocidad para tareas simples hace la producción de contenido con IA económicamente viable a escala—lo que previamente costaba 0,50$ por solicitud ahora cuesta 0,06$. Esa es la diferencia entre «podemos mejorar algo de contenido con IA» y «podemos generar/optimizar todo con IA». La personalización mejorada significa que podéis afinar GPT-5.1 para que coincida con vuestra voz de marca tan precisamente que el contenido generado por IA se vuelve indistinguible del contenido escrito por humanos.
🚀 Conclusión: Si todavía estáis escribiendo manualmente descripciones de productos, variaciones de copy de anuncios o asuntos de emails, estáis desperdiciando recursos. La velocidad y personalización de GPT-5.1 hacen estas tareas automatizables con calidad que iguala (o excede) copywriters junior. Invertid en ingeniería de prompts y entrenamiento de voz de marca ahora—esta habilidad será tan esencial como el conocimiento de SEO lo fue en 2010. Construid vuestro perfil de voz de marca, probad extensivamente y escalad lo que funciona.
Fuente: OpenAI
La UE Propone Retraso de Reglas de IA de Alto Riesgo hasta 2027
Como parte del Digital Omnibus, la UE propuso retrasar la implementación de reglas de sistemas de IA de alto riesgo de agosto de 2026 hasta diciembre de 2027. Esto afecta al uso de IA en identificación biométrica, reclutamiento laboral, atención sanitaria, evaluaciones de crédito y aplicación de la ley. La Comisión puede adelantar la fecha una vez que los estándares y orientación estén listos.
💡 Por qué importa: La UE acaba de admitir que se apresuraron con el AI Act y no tienen estándares implementables listos. Este retraso de 18 meses es tanto buenas noticias (más tiempo para prepararse) como preocupante (la incertidumbre regulatoria continúa). Para marketers usando IA en marketing de reclutamiento o targeting basado en crédito, esto es un respiro—pero no asumáis que las reglas finales serán más indulgentes. Están retrasando para hacerlo bien, no para debilitar las protecciones.
🚀 Conclusión: Usad este retraso para auditar vuestro uso de IA en marketing—particularmente cualquier cosa que implique toma de decisiones automatizada sobre individuos (anuncios de reclutamiento, ofertas de crédito, precios basados en riesgo). Documentad la lógica, fuentes de datos y procesos de decisión de vuestros sistemas de IA ahora. Cuando las regulaciones entren en vigor, las empresas con documentación adecuada se adaptarán rápidamente; todos los demás se apresurarán a lograr el cumplimiento bajo amenaza de multas masivas.
Fuente: Reuters
La Casa Blanca Redacta Orden Ejecutiva para Evitar Leyes Estatales de IA
La Casa Blanca (ya sabéis quién está detrás) preparó un borrador de Orden Ejecutiva titulada «Eliminando la Obstrucción de la Ley Estatal de la Política Nacional de IA» que crearía un Grupo de Trabajo de Litigación de IA para impugnar regulaciones estatales de IA consideradas inconstitucionales o inconsistentes con la política federal. La propuesta ha atraído críticas bipartidistas de fiscales generales estatales y cientos de organizaciones de seguridad tecnológica.
💡 Por qué importa: EE.UU. se dirige hacia una gran batalla constitucional sobre quién controla la regulación de IA—gobierno federal o estados individuales. Para marketers nacionales, la preferencia federal sería una bendición: un conjunto de reglas en lugar de 50 leyes estatales diferentes. Pero probablemente significaría protecciones al consumidor más débiles que las que preferirían estados como California, Colorado o Vermont. Este es el lobby de la industria tecnológica presionando fuerte por un marco federal permisivo que bloquee a los estados de ser más restrictivos. El rechazo bipartidista es significativo—cuando fiscales generales de ambos partidos se unen contra algo, o es genuinamente preocupante o amenaza su poder (o ambos).
🚀 Conclusión: Si ejecutáis campañas nacionales, seguid esto de cerca. La preferencia federal simplificaría dramáticamente el cumplimiento, pero el período de incertidumbre (demandas, peleas en el Congreso) será complicado. Mientras tanto, diseñad sistemas de marketing de IA que puedan configurarse para diferentes jurisdicciones—construid flexibilidad en vuestra arquitectura para que podáis adaptaros si terminamos con preferencia federal, un mosaico de leyes estatales, o algo intermedio. La única certeza es la incertidumbre durante los próximos 2-3 años.
Fuente: CNN
Anthropic Unveils Claude Opus 4.5 Following $350 Billion Valuation
Anthropic announced Claude Opus 4.5, claiming it as «the best model in the world for coding, agents, and computer use,» achieving state-of-the-art performance on SWE-bench Verified among frontier models. The model follows Anthropic’s massive $350 billion valuation driven by investments from Microsoft and Nvidia. Early testers report the model can complete tasks impossible for previous versions and handle ambiguity without hand-holding.
💡 Why it matters: Claude Opus 4.5’s superior coding and agent capabilities make it the preferred choice for technical marketing automation and complex workflow development. If GPT-5.1 is the content creator, Claude Opus 4.5 is the system builder—it can architect and implement sophisticated marketing automation that previously required engineering teams. The $350B valuation (higher than many Fortune 100 companies) shows enterprise AI isn’t experimental anymore—it’s strategic infrastructure.
🚀 Takeaway: For complex marketing workflows—like «analyze campaign performance across 15 platforms, identify underperforming segments, generate optimization recommendations, draft creative briefs, and create implementation tickets»—Claude Opus 4.5 can do in minutes what takes teams days. If you’re building custom marketing tools or automation, test Claude for the backend logic and GPT for customer-facing content. The combination is incredibly powerful.
Fuente: CNBC
📅 Fechas Próximas (Diciembre 2025 – Enero 2026)
16 de diciembre — El targeting de conversaciones con Meta AI entra en vigor (fuera de la UE)
26 de diciembre – 1 de enero — Semana de vacaciones de fin de año (planificad campañas en consecuencia)
7-10 de enero de 2026 — CES 2026, Las Vegas (se esperan grandes anuncios de tech/martech)
21-24 de enero de 2026 — B2B Marketing Expo, Londres
Enero de 2026 — Comienza la deprecación de la API de Privacy Sandbox de Google (Chrome 144-150)
📰 Noticias de Frizbit
En Frizbit, noviembre ha sido enorme para nosotros. Después de un año completo de preparación, integraciones, pruebas y, probablemente, demasiadas llamadas nocturnas a través de distintas zonas horarias, hemos incorporado oficialmente a dos nuevos clientes del sector aéreo: uno de Europa y otro de Oriente Medio.
Además, en noviembre batimos nuestros propios récords: el mayor número de eventos procesados en un solo día, superando los 50 millones de eventos en la misma jornada, concretamente el 28 de noviembre, también conocido como Black Friday — y todo ello sin ni un solo minuto de caída. Cuando gestionas millones de interacciones en tiempo real para clientes de viajes y comercio electrónico en temporada alta, la fiabilidad no es opcional. Es el juego completo.
Agradecido a todo el equipo de Frizbit por hacerlo posible y a nuestros clientes por confiar en nosotros su activo más valioso: la relación con sus clientes.
Adelante hacia 2026. ✈️
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