Julio nos dejó una pantalla partida un poco extraña. Por un lado, España ganó a Argentina en la final del Mundial y las celebraciones se alargaron días por las calles de aquí, una segunda estrella y la primera vez que un país tiene a la vez el título masculino y el femenino. Por otro, buena parte de Europa se pasó el mes peleando contra los incendios. Barcelona sostuvo los dos estados de ánimo a la vez: eufórica una semana, inquieta la siguiente, con calor y humedad todo el rato, y vaciándose poco a poco según se acercaba agosto. Si lees esto desde el hemisferio norte, probablemente ya tengas un pie fuera. Bien. Desconecta de verdad.
El 9 de julio pasé la mañana en Tech Spirit Travel, en el Palau Macaya, media jornada sobre hacia dónde va la tecnología del sector viajes. La idea que me quedó grabada fue la de la AI descrita como el nuevo sistema operativo del turismo, no como una función añadida encima de los flujos de reserva. Siguen existiendo dudas sobre cómo evolucionarán las OTA, mientras que las transacciones se trasladarán a los MCP. Vendas viajes o no, esa es la manera correcta de leer casi todo lo que pasó el mes pasado.
Porque julio tuvo una historia clara, y no fue el lanzamiento de ningún producto. Fue el mes en el que las plataformas empezaron a trazar líneas alrededor del contenido generado con AI. Google añadió etiquetas de procedencia a los anuncios. Meta hizo lo mismo y después retiró una función que permitía aplicar ediciones con AI a las fotos de otras personas. YouTube publicó dónde está la línea de la monetización. Snapchat dejó de recomendar, sin hacer ruido, el vídeo totalmente sintético. Cuatro compañías, cuatro mecanismos distintos, una misma dirección. Como conté el mes pasado, Europa publicó en junio su manual para etiquetar el contenido generado por AI. Julio es el mes en el que las plataformas se han puesto a construir para cumplirlo, y no están esperando a la fecha límite.
🔍 Search Marketing Updates
Google introduce nuevas etiquetas de AI para Ads
Google añadió una sección «How this ad was made» dentro de My Ad Center, accesible desde el menú de tres puntos en los anuncios de Search, YouTube y Discover. Los anuncios creados con las herramientas generativas del propio Google reciben la etiqueta de forma automática, mientras que los anunciantes que usan herramientas de AI externas disponen de un control para indicarlo ellos mismos. En algunos mercados, la normativa local llevará la etiqueta al propio anuncio en lugar de dejarla escondida dentro de My Ad Center.
💡 Por qué importa: Lo interesante no es la etiqueta, es la asimetría. Las herramientas de Google se declaran solas, las de terceros dependen de que tú lo declares voluntariamente. Es un empujón silencioso para que mantengas la producción creativa dentro del stack de Google, donde el trabajo de cumplimiento ya viene hecho.
🚀 Conclusión práctica: Clasifica tu creatividad activa en tres grupos: hecha con herramientas de Google, hecha con AI externa, hecha por personas. Para el grupo del medio, deja tu política de divulgación por escrito ahora, antes de que un mercado con etiquetado obligatorio en el anuncio la decida por ti.
Source: Google Ads & Commerce Blog
La búsqueda con AI de Google se está convirtiendo en el estándar
El informe de Similarweb sobre el panorama de la AI generativa en 2026 encontró que los AI Overviews ya aparecen en el 43% de las búsquedas de Google, frente al 15% de un año antes. Las visitas a AI Mode pasaron de 126 millones en junio de 2025 a 279 millones en mayo de 2026, y la longitud media de las consultas sigue creciendo a medida que la gente escribe como habla. La conclusión del informe es directa: Google está pasando de ser la puerta de entrada a la web abierta a ser un destino que responde en el sitio.
💡 Por qué importa: Triplicar la cobertura de AI Overviews en doce meses reescribe la aritmética de cualquier previsión de tráfico orgánico hecha antes de este año. Si tu modelo sigue asumiendo que a una posición le sigue un clic, se equivoca en casi la mitad de las búsquedas, y esa mitad crece. Las consultas más largas también importan, porque son las preguntas de comparación que antes mandaban tráfico cualificado a las páginas de categoría y a las guías.
🚀 Conclusión práctica: Separa tu reporting orgánico entre consultas que activan un AI Overview y consultas que no, y trátalas como dos canales con objetivos distintos: citas y menciones de marca para el primero, clics para el segundo. Mezclarlos esconde la tendencia hasta que ya es tarde para reaccionar.
Source: TechCrunch
AI Max llega a las campañas de Standard Shopping de Google
Google empezó a desplegar las capacidades de AI Max en Standard Shopping, la superficie que se había mantenido relativamente manual mientras Performance Max absorbía todo lo demás. Los anuncios de Shopping ya pueden emparejarse con consultas long-tail conversacionales, el texto del anuncio se genera a partir de atributos del feed de Merchant Center como materiales o talla, y Final URL Expansion puede llevar el tráfico a una página elegida por Google en lugar de a la URL del producto. Se mantienen las exclusiones de marca, los controles de assets y la opción de desactivar Final URL Expansion.
💡 Por qué importa: Como avisé en abril, AI Max salió de beta y los Dynamic Search Ads entraron en calendario de retirada. Standard Shopping era el último refugio serio para quien quería control determinista sobre qué consulta llega a qué ficha de producto. Perderlo no tiene por qué ser malo, pero mueve tu palanca: la estructura de campañas importa menos, y la calidad de tu feed de producto importa más que nunca.
🚀 Conclusión práctica: Antes de soltar Final URL Expansion, deja una semana con la función desactivada y audita qué habría elegido Google. Después arregla los atributos de tu feed, porque el copy generado sólo es tan bueno como los campos de materiales, talla y dimensiones que llevas tiempo ignorando.
Source: Search Engine Land
Sólo el 15% de las categorías en ChatGPT tienen una marca líder clara
Semrush analizó 1.094 categorías estadounidenses dentro de ChatGPT y encontró que apenas el 15,2% tenía un propietario claro, definido como una marca que aparece en al menos cuatro de cinco prompts de compra con cinco puntos de ventaja sobre la segunda. Más de la mitad de las categorías no tenían líder alguno. Los temas populares estaban aún menos definidos, con un 11,3%, pese a concentrar el 98% del volumen de búsqueda con AI. La parte predictiva es la sorpresa: el tráfico orgánico y el Authority Score funcionaron casi como lanzar una moneda, mientras que el volumen de búsqueda de marca fue la única señal con peso estadístico real.
💡 Por qué importa: Es el dato más esperanzador que he visto este año sobre visibilidad en AI, y dice algo incómodo sobre cómo lo está enfocando la mayoría de equipos. Las categorías no están cerradas. Pero la palanca que las mueve es la demanda de marca, no los backlinks, lo que significa que el presupuesto que gana visibilidad en AI está en branding y PR, no en SEO técnico. La mayoría de empresas lo tiene al revés.
🚀 Conclusión práctica: Pasa cada mes por ChatGPT tus cinco preguntas de compra comercialmente más importantes y anota qué marcas aparecen. Si todavía nadie es dueño de tu categoría, esa es tu ventana, y la vía más rápida para aprovecharla es todo aquello que hace crecer la búsqueda de marca: partnerships, podcasts, cobertura ganada, un fundador que publique.
Source: Search Engine Land
⚙️ Marketing Technology Updates
OpenAI lanza ChatGPT Work
OpenAI lanzó ChatGPT Work, un agente que recibe un resultado esperado en lugar de un prompt, recoge contexto de tus apps y archivos conectados, divide el trabajo en pasos y luego funciona durante horas sin supervisión. Produce documentos, hojas de cálculo, presentaciones, informes y páginas web terminados, y llega con un directorio de más de 1.400 apps conectables que puedes invocar con un @.
💡 Por qué importa: Aquí el foso no es el modelo, es el directorio de conectores. El agente que llegue primero a tu CRM, tu analítica y tus plataformas publicitarias se convierte en el sitio por defecto donde empieza el trabajo, y los defaults son dificilísimos de desbancar una vez el equipo crea hábitos. Marketing genera un volumen enorme de producto intermedio, los briefs y las presentaciones y los barridos de competencia que no le gustan a nadie, y esa es exactamente la superficie a la que apunta esto.
🚀 Conclusión práctica: Evalúa esto por integraciones, no por calidad de redacción. Lista los cinco sistemas donde vive de verdad tu dato de marketing, comprueba qué agente conecta hoy con los cinco, y pilota ese en un trabajo que ahora externalizas o pospones.
Source: BNN Bloomberg
Criteo recibe una oferta de compra respaldada por Vista Equity
Vista Equity Partners y Quinti Capital presentaron una oferta conjunta de compra sobre Criteo, la compañía francesa de commerce media y retargeting, con una prima superior al 50% sobre su cotización reciente. Criteo no se había pronunciado públicamente cuando se conoció la oferta. La compañía ha explorado su venta varias veces a lo largo de los años sin llegar a cerrarla, incluidas conversaciones con la firma de retail media Skai.
💡 Por qué importa: Criteo es la empresa que la mayoría de marketers de e-commerce sigue asociando con el retargeting, y una compra por private equity suele apuntar a disciplina de márgenes más que a inversión en producto. Eso no es automáticamente malo, pero cambia lo que deberías esperar del roadmap en los próximos dos años. También dice algo sobre cómo valora hoy el mercado el retargeting clásico en un mundo donde las plataformas han absorbido casi toda esa función dentro de su propia automatización.
🚀 Conclusión práctica: Si Criteo concentra una inversión relevante para ti, hazle dos preguntas concretas a tu comercial este trimestre: qué pasa con el roadmap de producto bajo la nueva propiedad, y cuál es tu vía de salida si la calidad del soporte se resiente. Pide las respuestas por escrito antes de la temporada de renovaciones.
Source: Bloomberg
StackAdapt repiensa el DSP para un mundo sin dashboards
StackAdapt lanzó Ivy Studio, un hub donde el marketer describe en lenguaje natural el resultado que busca y unos agentes de AI, apoyados en datos de campaña, audiencia, creatividad y rendimiento, sacan el contexto y recomiendan el siguiente movimiento. Planificación, previsión, análisis, optimización y ejecución conviven en un mismo sitio en lugar de repartirse entre dashboards separados, y la aprobación sigue siendo del marketer. StackAdapt afirma que su propia plantilla ya ejecuta más de 15.000 flujos asistidos por AI a la semana sobre el motor que hay debajo.
💡 Por qué importa: Este año un montón de proveedores le han pegado un chat a un dashboard. La afirmación aquí es más interesante: que el dashboard en sí es la pieza heredada. Si eso se sostiene, la habilidad que valora un equipo de medios pasa de saber dónde está cada ajuste a saber exactamente qué pedir y cómo detectar una respuesta equivocada. Es otro perfil de contratación.
🚀 Conclusión práctica: Prueba el modo de fallo, no el camino feliz. Dale a cualquier plataforma agéntica un brief deliberadamente ambiguo y observa si hace una pregunta aclaratoria o si hace con total seguridad lo que no era. El segundo comportamiento es el caro, y quieres descubrirlo durante un piloto.
Source: MarTech
Claude Cowork llega a web y móvil
Anthropic amplió Claude Cowork de agente sólo de escritorio a web y móvil en beta, empezando por los suscriptores Max. Las tareas iniciadas en el portátil siguen corriendo después de cerrarlo y se pueden revisar desde el teléfono, y el trabajo programado se ejecuta aunque no haya ningún dispositivo tuyo conectado. Los propios datos de uso de Anthropic muestran que la mayoría de usuarios de Cowork son profesionales del conocimiento que nunca abren una terminal, no desarrolladores.
💡 Por qué importa: El detalle que cambia el comportamiento es el que suena menos impresionante: el trabajo sobrevive al portátil cerrado. Los agentes que te obligan a quedarte mirando son, en el fondo, herramientas más rápidas, y delegas en consecuencia. A los agentes que trabajan de noche les acabas dando los encargos largos y aburridos que si no nunca empezarías, que es donde está la mayor parte del ahorro real de tiempo en marketing.
🚀 Conclusión práctica: Haz una lista de los trabajos recurrentes que vas posponiendo porque son tres horas del trabajo favorito de nadie: barridos de precios de competencia, revisiones de ad library, extracciones de reporting mensual. Programa uno y juzga el resultado un lunes por la mañana en vez de verlo ejecutarse.
Source: Anthropic
📱 Social Media Marketing Updates
Meta presenta Muse Image
Meta Superintelligence Labs lanzó Muse Image, el primer modelo de generación de imagen propio de Meta después de años apoyándose en modelos ajenos. Razona sobre el brief antes de generar, así que puede planificar una composición, mezclar varias fotos y renderizar texto legible dentro de la imagen. Es gratuito dentro de Meta AI, está activo en los efectos de Instagram Stories y en WhatsApp en mercados limitados, y Meta dice que los anunciantes llegarán a él a través de Advantage+ creative en cuestión de semanas.
💡 Por qué importa: Tener el modelo propio permite a Meta enchufar la generación directamente a la subasta publicitaria en lugar de licenciarla por los bordes. Cuando Advantage+ pueda producir variaciones on-brand a coste marginal prácticamente cero, el volumen creativo deja de ser una restricción de presupuesto y pasa a ser un problema de gobernanza: quién aprueba qué, y cómo evitas que mil variantes generadas se alejen de la marca. Esa pregunta es más difícil que «¿podemos hacer más anuncios?».
🚀 Conclusión práctica: Escribe tus guardarraíles de marca como instrucciones que un modelo pueda seguir, no como un PDF para personas. Especifica lo que la generación falla primero: fidelidad del color del producto, texto sobre el packaging, diversidad de modelos, y qué no debe mostrarse nunca haciendo tu producto.
Source: Meta Newsroom
YouTube aclara dónde se puede seguir monetizando el contenido con AI
YouTube detalló dónde está la línea de la monetización para el contenido asistido por AI. Los vídeos que aportan comentario original, investigación, narrativa o un punto de vista humano propio siguen siendo plenamente monetizables. El contenido montado en volumen a partir de plantillas genéricas, sin perspectiva original, no. La aclaración llegó junto con una actualización de las directrices sobre contenido perturbador.
💡 Por qué importa: La prueba no es si la AI tocó el vídeo, es si una persona aportó algo. Ese estándar es más manejable que una prohibición general y más difícil de burlar, porque es un juicio sobre la aportación y no una señal técnica detectable. Para las marcas con programas de vídeo en volumen, ahora hay un estándar publicado contra el que diseñar en lugar de adivinar cómo caerá la aplicación de la norma.
🚀 Conclusión práctica: Para cada vídeo de tu pipeline, nombra la aportación humana concreta en una frase antes de producirlo. Si no puedes terminar esa frase sin decir «usamos una plantilla», acabas de encontrar los vídeos que van a dejar de generar ingresos.
Source: TechCrunch
Meta actualiza sus etiquetas de divulgación para anuncios generados con AI
Meta cambió cómo se etiquetan los anuncios de Facebook e Instagram que contienen contenido generado con AI, con la divulgación ahora dentro del panel «About this ad», detrás del menú de tres puntos. Las etiquetas se aplican de forma automática cuando el anunciante usa funciones de Meta como Background Generation, Image Generation o Add Animation para crear o editar de forma significativa un asset. Meta también usa C2PA y detección equivalente para identificar anuncios hechos con herramientas externas como Photoshop o DALL-E.
💡 Por qué importa: Esta es la parte que va a pillar a más equipos. La detección funciona sobre señales de procedencia incrustadas en el propio archivo, lo que significa que la etiqueta acompaña al asset aunque nunca haya pasado cerca de una herramienta de Meta. Una foto de producto que alguien retocó con relleno generativo hace año y medio puede heredar una etiqueta que nadie de tu equipo eligió, en un anuncio que nadie consideraba generado con AI.
🚀 Conclusión práctica: Haz una auditoría de procedencia sobre toda tu librería creativa, no sólo sobre el trabajo nuevo. Averigua qué assets archivados llevan datos C2PA y decide si te parece bien que se etiqueten antes de que se sirvan a escala.
Source: Social Media Today
Snapchat deja de recomendar vídeos de Spotlight totalmente generados con AI
Snap cambió su sistema de recomendación de Spotlight para que los vídeos totalmente generados con AI dejen de ser elegibles para recomendación. Los clips que usan las herramientas de AI de Snap para mejorar o editar material grabado por personas siguen siendo elegibles, y los indicadores de transparencia siguen informando al espectador de cuándo ha intervenido la AI. Snap lo planteó como mantener Spotlight en un sitio donde descubrir creatividad auténtica de personas reales.
💡 Por qué importa: Fíjate en el mecanismo. No es una infracción de política con un aviso asociado, es una decisión de distribución, lo que significa que el contenido totalmente sintético se puede limitar en silencio sin que nadie reciba la noticia de que ha incumplido una norma. Además, entra en una tensión interesante con la propia dirección de Snap, ya que el mes pasado escribí sobre Snap desplegando la creación de anuncios con AI en todo su stack. Genera libremente en el feed de pago, demuestra que eres humano en el orgánico. Todas las plataformas van a tener que trazar esa línea en algún punto.
🚀 Conclusión práctica: Divide tu política de creatividad con AI por feed. Las ubicaciones de pago son donde la generación tiene sentido; el contenido orgánico y de creadores necesita una persona documentada en el proceso, y cada vez más necesita poder demostrarlo.
Source: TechCrunch
Meta retira una función de AI de Instagram tras las críticas
Meta retiró una función de Instagram que permitía aplicar ediciones con AI a fotos tomadas de cuentas públicas, reconociendo que «no había dado en el clavo». La herramienta recibió críticas por permitir a los usuarios alterar imágenes de otras personas sin que estas participaran. Ya no está disponible en la app.
💡 Por qué importa: Se retiró una función ya lanzada por motivos de consentimiento y no de rendimiento, y esa distinción merece un momento de reflexión. La objeción no era que el resultado fuese malo, era que la persona retratada nunca dio su permiso. Todo lo que construya tu marca tocando la imagen del propio cliente, desde el probador virtual hasta las campañas de contenido generado por usuarios o las reseñas asistidas por AI, necesita ahora una historia de permiso antes que una historia creativa.
🚀 Conclusión práctica: Para cualquier función o campaña que manipule imágenes de clientes, escribe primero el flujo de permiso y después el brief creativo. Si no puedes explicar el consentimiento en una frase que un cliente aceptaría, no lo lances.
Source: TechCrunch
🔒 GPTs, Emerging Tech & Data & Privacy
Cloudflare presiona a las empresas de AI para que paguen por el contenido de los editores
Cloudflare dio a las empresas de AI hasta el 15 de septiembre de 2026 para separar los crawlers que usan para búsqueda de los que usan para entrenamiento de AI y agentes. A partir de esa fecha, los crawlers de uso mixto quedan bloqueados por defecto en las páginas que llevan publicidad. El valor por defecto se aplica automáticamente a todos los clientes del plan gratuito, a cada sitio nuevo y a los sitios nuevos de clientes existentes, lo que cubre una porción enorme de la web. Cloudflare también está convirtiendo Pay Per Crawl en Pay Per Use, cobrando por el valor que aporta el contenido a una respuesta en lugar de por cada descarga, después de comprobar que más de la mitad del tráfico de crawlers de AI vuelve a descargar páginas que no han cambiado.
💡 Por qué importa: Una empresa de infraestructura acaba de fijar por defecto la economía del acceso al contenido para la AI, algo que años de negociación entre editores y laboratorios no lograron. El punto que es fácil pasar por alto: tus propios ajustes de rastreo determinan ahora, en silencio, si existes o no dentro de las respuestas de AI. Toda conversación sobre visibilidad en AI acaba siendo una conversación sobre a quién dejas rastrearte, y en qué condiciones.
🚀 Conclusión práctica: Saca este mes tu robots.txt y las reglas de bots de tu CDN, antes de que la fecha de septiembre convierta los defaults en resultados. Decide de forma deliberada qué crawlers de AI permites, y trátalo como una decisión de distribución y no como un ajuste de IT.
Source: TechCrunch
El AI Omnibus de la UE entra en vigor
El Digital Omnibus sobre AI se publicó en el Diario Oficial de la UE el 24 de julio y entró en vigor el 27 de julio, la primera modificación formal de la AI Act desde su aprobación. Traslada la fecha de cumplimiento de los sistemas de alto riesgo autónomos del Anexo III del 2 de agosto de 2026 al 2 de diciembre de 2027, y al 2 de agosto de 2028 para la AI integrada en productos físicos regulados. También amplía los sandboxes regulatorios, extiende las obligaciones simplificadas a las small mid-caps y añade una nueva prohibición sobre imágenes íntimas no consentidas generadas con AI.
💡 Por qué importa: Aquí te debo una corrección. En abril escribí que no esperases una prórroga sobre la fecha límite de alto riesgo de agosto de 2026, y después en mayo la UE acordó simplificar la norma. La prórroga llegó. Pero lee la letra pequeña antes de relajarte, porque el retraso cubre las categorías de alto riesgo y no las obligaciones de transparencia, que son las que tocan de verdad el trabajo de marketing. Esas siguen entrando el 2 de agosto de 2026. Leer esto como un indulto general es el error caro disponible este verano.
🚀 Conclusión práctica: Separa hoy mismo tu lista de cumplimiento de AI en obligaciones de transparencia y obligaciones de alto riesgo. La primera vence en días, la segunda dentro de más de un año, y mezclarlas significa o esfuerzo desperdiciado o una fecha incumplida.
Source: European Commission
OpenAI cierra Atlas y lleva la navegación dentro de ChatGPT
OpenAI confirmó que retira Atlas, el navegador independiente que lanzó en octubre de 2025, menos de un año después de su salida. La navegación agéntica se traslada a la app de escritorio de ChatGPT, que gana la capacidad de navegar por sitios, iniciar sesión en cuentas, descargar archivos y actuar sobre las páginas, junto con una extensión de Chrome y un navegador en la nube que corre en remoto sobre los servidores de OpenAI para agentes que trabajan por cuenta del usuario. El movimiento sigue a un empuje interno más amplio para recortar proyectos paralelos y concentrarse en ChatGPT.
💡 Por qué importa: Matar el navegador y lanzar una extensión es admitir que la gente no va a cambiar dónde navega, sólo qué corre por encima. Para quien mide tráfico web, esa es la parte relevante: la actividad de los agentes llega ahora dentro de una sesión normal de Chrome con un user agent normal, lo que la vuelve mucho más difícil de separar de una visita humana. Tus datos de sesión van a volverse más ruidosos de maneras sobre las que todavía nadie está informando.
🚀 Conclusión práctica: Empieza a buscar patrones agénticos en tu analítica ahora, mientras aún tienes una base limpia: navegación antinaturalmente rápida, cero scroll, entradas por deep link exactas. Vas a querer la foto del antes cuando esto sea una parte real del tráfico.
Source: TechCrunch
🧰 Herramienta del Mes: n8n
Todos los lanzamientos de agentes de este número comparten una limitación que nadie pone en la diapositiva: son excelentes dentro de sus propios muros y torpes fuera de ellos. ChatGPT Work conecta con 1.400 apps que eligió OpenAI. Ivy Studio orquesta StackAdapt. Advantage+ optimiza Meta. Las uniones entre ellos siguen siendo cosa tuya, y ahí es donde n8n se gana su sitio.
Es una herramienta open source de automatización de flujos que puedes ejecutar en tu propia infraestructura, con un constructor visual para lo sencillo y código de verdad cuando lo necesitas. Lo que la hace interesante en 2026 y no en 2021 es que se ha convertido en un sitio genuinamente bueno para alojar flujos con agentes: habla directamente con los proveedores de modelos, maneja MCP y puede situarse como capa neutral entre plataformas que no tienen ningún incentivo comercial para hablarse. Extrae los datos de tus plataformas publicitarias, enriquécelos, decide algo, mándalo a tu CRM, y hazlo sin esperar a que un proveedor lance la integración.
La razón por la que la recomiendo justo este mes es que agosto es cuando la mayoría planificamos el Q4 en vez de ejecutarlo. Las automatizaciones que hacen soportable la temporada alta son las que se construyen en las semanas tranquilas, y esta es una herramienta con la que un marketer con una confianza técnica razonable puede montar algo real en una tarde. El self-hosting es gratis, lo que además significa que puedes probarla sin pasar por una conversación de compras.
📅 Próximas Fechas
- 2 de agosto: empiezan a aplicarse las obligaciones de transparencia de la AI Act, que cubren la divulgación en chatbots y contenido sintético. También se activan los poderes de supervisión y sanción de la Comisión Europea sobre los proveedores de AI de propósito general, con multas de hasta 15 M€ o el 3% de la facturación global. El Omnibus retrasó las reglas de alto riesgo, no estas.
- 9 de agosto: el navegador Atlas de OpenAI deja de funcionar. La navegación agéntica se traslada a la app de escritorio de ChatGPT y a la extensión de Chrome.
- 17 de agosto: Google Ads empieza a aplicar de forma más estricta los objetivos de Target CPA y Target ROAS en campañas marcadas como «Limited by budget». Las campañas limitadas por presupuesto con objetivos desactualizados son las que se van a mover de forma visible.
- Durante agosto: DV360 continúa su renovación, incluida la retirada de las digital content labels y la eliminación de las category exclusions, ninguna con migración automática. Los ajustes de brand safety requieren atención manual.
- 15 de septiembre (prepáralo en agosto): Cloudflare empieza a bloquear por defecto los crawlers de AI de uso mixto en páginas con publicidad.
En cuanto a eventos, el calendario europeo está prácticamente vacío en agosto, que es justamente de lo que va agosto por aquí. Los que merece la pena reservar ahora caen todos en septiembre, y se llenan durante el verano:
- 17 a 18 de septiembre, Ámsterdam: DigiMarCon Europe.
- 23 a 24 de septiembre, Colonia: DMEXCO en Koelnmesse, el evento de marketing digital de referencia en Europa, este año bajo el lema «Scaling Intelligence». Si sólo vas a uno, que sea este.
- 10 a 12 de agosto, Boston: eTail East, por si ya vas a estar en Estados Unidos.
- 27 a 28 de agosto, online: DigiMarCon APAC, híbrido, y el más fácil de seguir desde la playa.
👋 Sign-off
Si hay algo que merece la pena llevarse de julio, es que la pregunta sobre el contenido con AI ha pasado de «¿podemos?» a «¿nos dejarán, y lo van a decir?». Es una pregunta mejor, y premia a los equipos que deciden su propia postura en lugar de esperar a que se la digan.
Me interesa especialmente qué te parece la ola de etiquetado. ¿Es una tarea de cumplimiento más para tu equipo, o ya ha cambiado lo que estás dispuesto a generar? ¿Y qué me dejé el mes pasado que crees que merecía estar aquí?
Disfruta agosto. Si estás en el hemisferio norte, cierra el portátil un par de semanas, de verdad. El Q4 seguirá ahí.
Ata Gür
Co-Founder & CEO, Frizbit
Barcelona
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